RE Innovation · Нерухомість · Іспанія

AI скоротив перевірку об'єктів на 90%

Як команда з нерухомості автоматизувала пошук аукціонів та аналіз юридичних документів і почала перевіряти у 5 разів більше об'єктів, не наймаючи людей.

10 год → 1 год Перевірка одного об'єкта

5× Більше перевірених об'єктів

10 год/тиждень Економії на команду

2 тижні На впровадження

RE Innovation працює з нерухомістю в Іспанії та купує об'єкти на банківських аукціонах із заставного майна.

Перш ніж робити ставку, команда має точно розуміти, що купує: історію власності, непогашені борги, юридичні складнощі та ризики по об'єкту.

Майже все це робили руками. Об'єкти вели в Excel і Google Таблицях, а документи по кожному аукціону відкривали й читали по одному.

Угоди були. Команда просто не встигала їх перевіряти.

Кожен новий об'єкт означав ще одну пачку документів. Витяги про власність. Борги. Судові папери. Юридичні ризики.

Аналітик відкривав файли, читав їх і по шматочках збирав картину, перш ніж команда вирішувала, чи варто взагалі ставити. На один об'єкт ішло близько 10 годин.

А аукціони не чекають. Іноді команда ще розбирала об'єкт, коли термін уже закривався.

10 годин на об'єкт. Один аналітик. Один об'єкт. Документи читали руками.

Аукціони закривалися просто під час перевірки. Іноді термін наставав раніше, ніж завершувався аналіз.

Дані жили в таблицях. Excel, Google Таблиці, окремі документи та нотатки команди.

Проблема була не в тому, щоб знайти об'єкти. Проблема була в тому, щоб встигнути їх обробити й ухвалити рішення.

Одним лише AI процес не полагодити.

Очевидна ідея була така: віддати читання документів AI.

Але це вирішувало лише частину задачі.

Хтось усе одно мав знайти новий об'єкт, перенести дані в таблицю, відшукати потрібні документи, завантажити їх на аналіз і потім покласти результат туди, де команда зможе ним користуватися. Час на читання PDF ви б зекономили, а вся решта ручної роботи залишилася б на місці.

Тому ми перестали дивитися на аналіз документів як на окрему задачу й розібрали весь процес: від появи нового аукціону на сайті банку до рішення команди, ставити чи ні.

Ми почали з сайту банку.

Щоранку система перевіряє джерела аукціонів на нові об'єкти. Щойно знаходить, об'єкт потрапляє в чергу на перевірку, а потрібні документи завантажуються самі.

Далі документи йдуть у Gemini на перший прохід. Він витягує те, що аналітики шукають раз за разом (власність, борги, юридичні складнощі та інші ризики), і готує структуроване зведення. Зведення зберігається разом з об'єктом у CRM команди.

Тому аналітик відкриває новий об'єкт і бачить не папку із сирими PDF, а дані по об'єкту та вже готове первинне зведення.

Рішення, ставити чи ні, як і раніше за командою. AI просто допомагає дійти до нього значно швидше.

Та сама команда. Зовсім інший процес перевірки.

Before Hushflow

closeОб'єкти заносили вручну
closeДокументи читали з нуля
close~10 годин на об'єкт
closeЧастина аукціонів закривалася просто під час аналізу
closeДані розкидані по таблицях і файлах

After Hushflow

checkНові об'єкти додаються самі
checkAI готує первинну перевірку
check~1 година на об'єкт
checkУ 5 разів більше перевірених об'єктів
checkОдна черга на перевірку

AI не ухвалював інвестиційне рішення. Він прибрав роботу, яка це рішення гальмувала.

Система запрацювала. Вони повернулися.

Перший проєкт мав вирішити перевірку об'єктів.

Він її вирішив.

Але щойно команда перестала витрачати години на читання документів, стала помітна вся решта рутини навколо кожного аукціону: створити папки, перенести файли, оновити статуси, надіслати зведення команді, прибрати закриті об'єкти в архів. На це так само йшло близько чотирьох годин на день.

RE Innovation повернулися й попросили автоматизувати решту процесу.

RE Innovation · Phase 2 arrow_forward

Увесь процес на автопілоті

4 години/день рутини прибрано

Заведення об'єкта, папки в Drive, AI-зведення, повідомлення в Telegram та архів автоматизовані від і до.

Read Phase 2 arrow_forward