RE Innovation · Недвижимость · Испания

AI сократил проверку объектов на 90%

Как команда по недвижимости автоматизировала поиск аукционов и анализ юридических документов и стала проверять в 5 раз больше объектов, не нанимая людей.

10 ч → 1 ч Проверка одного объекта

5× Больше проверенных объектов

10 ч/неделю Экономии на команду

2 недели На внедрение

RE Innovation работает с недвижимостью в Испании и покупает объекты на банковских аукционах по залоговому имуществу.

Прежде чем ставить, команда должна точно понимать, что покупает: историю собственности, непогашенные долги, юридические сложности и риски по объекту.

Почти всё это делали руками. Объекты вели в Excel и Google Таблицах, а документы по каждому аукциону открывали и читали по одному.

Сделки были. Команда просто не успевала их проверять.

Каждый новый объект означал ещё одну пачку документов. Выписки о собственности. Долги. Судебные бумаги. Юридические риски.

Аналитик открывал файлы, читал их и по кусочкам собирал картину, прежде чем команда решала, стоит ли вообще ставить. На один объект уходило около 10 часов.

А аукционы не ждут. Иногда команда ещё разбирала объект, когда срок уже закрывался.

10 часов на объект. Один аналитик. Один объект. Документы читали руками.

Аукционы закрывались прямо во время проверки. Иногда срок наступал раньше, чем заканчивался анализ.

Данные жили в таблицах. Excel, Google Таблицы, отдельные документы и заметки команды.

Проблема была не в том, чтобы найти объекты. Проблема была в том, чтобы успеть их обработать и принять решение.

Одним только AI процесс не починить.

Очевидная идея была такая: отдать чтение документов AI.

Но это решало только часть задачи.

Кто-то всё равно должен был найти новый объект, перенести данные в таблицу, отыскать нужные документы, загрузить их на анализ и потом положить результат туда, где команда сможет им пользоваться. Время на чтение PDF вы бы сэкономили, а вся остальная ручная работа осталась бы на месте.

Поэтому мы перестали смотреть на анализ документов как на отдельную задачу и разобрали весь процесс: от появления нового аукциона на сайте банка до решения команды, ставить или нет.

Мы начали с сайта банка.

Каждое утро система проверяет источники аукционов на новые объекты. Как только находит, объект попадает в очередь на проверку, а нужные документы скачиваются сами.

Дальше документы уходят в Gemini на первый проход. Он вытаскивает то, что аналитики ищут раз за разом (собственность, долги, юридические сложности и прочие риски), и готовит структурированную сводку. Сводка сохраняется вместе с объектом в CRM команды.

Поэтому аналитик открывает новый объект и видит не папку с сырыми PDF, а данные по объекту и уже готовую первичную сводку.

Решение, ставить или нет, по-прежнему за командой. AI просто помогает дойти до него гораздо быстрее.

Та же команда. Совсем другой процесс проверки.

Before Hushflow

closeОбъекты заносили вручную
closeДокументы читали с нуля
close~10 часов на объект
closeЧасть аукционов закрывалась прямо во время анализа
closeДанные раскиданы по таблицам и файлам

After Hushflow

checkНовые объекты добавляются сами
checkAI готовит первичную проверку
check~1 час на объект
checkВ 5 раз больше проверенных объектов
checkОдна очередь на проверку

AI не принимал инвестиционное решение. Он убрал работу, которая это решение тормозила.

Система заработала. Они вернулись.

Первый проект должен был решить проверку объектов.

Он её решил.

Но как только команда перестала тратить часы на чтение документов, стала видна вся остальная рутина вокруг каждого аукциона: создать папки, перенести файлы, обновить статусы, отправить сводку команде, убрать закрытые объекты в архив. На это по-прежнему уходило около четырёх часов в день.

RE Innovation вернулись и попросили автоматизировать остальной процесс.

RE Innovation · Phase 2 arrow_forward

Весь процесс на автопилоте

4 часа/день рутины убрано

Заведение объекта, папки в Drive, AI-сводки, сообщения в Telegram и архив автоматизированы от и до.

Read Phase 2 arrow_forward